Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Долгопрудного по профилю обучения Фундаментальные взаимодействия и физика элементарных частиц

Чем занимаются специалисты:

• проводят теоретические исследования: разрабатывают и анализируют математические модели, описывающие фундаментальные силы природы — сильное, слабое, электромагнитное и гравитационное взаимодействия, а также ищут возможности для их объединения;
• планируют и участвуют в международных экспериментах: работают на уникальных установках — таких как Большой адронный коллайдер — от этапа проектирования детекторов до проведения самих экспериментов;
• обрабатывают и интерпретируют огромные массивы данных (Big Data): применяют сложные алгоритмы и методы машинного обучения для выделения среди миллионов столкновений частиц тех редких событий, которые могут указать на новую физику;
• занимаются компьютерным моделированием: создают точные цифровые симуляции процессов, происходящих в детекторах, что является ключевым инструментом для сравнения теоретических предсказаний с реальными данными;
• разрабатывают и совершенствуют научное оборудование: создают новые детекторы частиц, системы сбора данных и другие элементы экспериментальных установок, часто доводя технологии до пределов современных возможностей;
• ищут проявления Новой физики: исследуют свойства бозона Хиггса, изучают загадочную природу нейтрино, ищут темную материю и пытаются объяснить отсутствие антиматерии во Вселенной — то есть решают задачи, выходящие за рамки Стандартной модели.

Где работают такие специалисты:

• в ведущих научно-исследовательских центрах мира: таких как ЦЕРН (Европейская организация по ядерным исследованиям), Институт ядерных исследований РАН, Курчатовский институт и другие академические институты;
• в сфере высоких технологий и IT: их уникальный опыт работы с экстремально большими данными, моделирования сложных систем и разработки алгоритмов высоко ценится в области анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, в финансовом секторе и IT-компаниях;
• в области разработки нового оборудования и приборостроения: глубокие знания в области физики детекторов, электроники и обработки сигналов позволяют работать над созданием передовой медицинской (например, позитронно-эмиссионная томография) и научной аппаратуры;
• в образовательной сфере: передают знания и готовят новое поколение ученых в университетах и высших учебных заведениях.