Научное программное обеспечение: магистратура в вузах Долгопрудного

Цель создания программы — объединение усилий физиков и программистов для разработки лучших компьютерных решений и применения этих решений в области фундаментальной и прикладной физики и инженерии.

Зачем эта программа физикам? Прошлые попытки поручить разработку программного обеспечения профессиональным программистам не увенчались успехом. Чтобы сформулировать задачу, программисту надо знать современные компьютерные технологии и понимать, как их лучше применить. Но без погружения в предметную область программисты тоже не могут понять, что нужно делать и как это лучше сделать.

Зачем эта программа программистам? Задачи, возникающие на стыке физики и программирования, на порядок интереснее тех, что ожидают инженера-программиста в повседневной рабочей жизни. Во-вторых, это хороший повод опробовать все самые свежие и экспериментальные технологии. Кроме того, опыт в моделировании, обработке данных и работе с приборами является бесценным в IT-среде.

Особенность данной магистерской программы в том, что она объединяет программистов и физиков, поэтому нет возможности создать четкий план обучения, единый для всех. Эта проблема решается созданием индивидуальных гибких учебных планов. Учебный план определяется научным руководителем.

Обязательные для всех курсы:

• Вычислительные методы
• Статистические методы и анализ данных
• Научная этика и подготовка научных публикаций

Рекомендованные курсы:

• Прохождение частиц через вещество
• Введение в физику частиц
• Параллельные и распределенные вычисления
• Алгоритмы и структуры данных
• Методы Монте-Карло в ядерной физике
• Инструменты IT
• Неускорительные эксперименты в физике частиц.
• Введение в научное программирование на языке Kotlin
• Методы многомерной оптимизации
• Продвинутое программирование на языке Python
• Программирование на С++
• Байесовские методы в анализе данных
• Машинное обучение в астрофизике
• Научный семинар.