Молекулярная медицина: магистратура в вузах Долгопрудного

Программа обеспечивает изучение физико-химических основ развития болезней человека; разработка, создание и внедрение в клиническую практику оригинальных методов тераностики (терапии и диагностики), основанных на новых знаниях о физико-химических закономерностях развития заболеваний. В основу этих методов легли «омиксные технологии» (геномика, транскриптомика, протеомика, метаболомика) и математическое моделирование биопроцессов.

Основные дисциплины:

• Основы рентгеноструктурного анализа.
• Спектроскопия ядерного магнитного резонанса с основами магнитно-резонансной томографии.
• Электронная спектроскопия или спектроскопия УФ- и видимого диапазона.
• Метаболомика. Метаболиты в клетке.
• Практическое применение протеомики.
• Химико-биологическая масс-спектрометрия
• Хроматографический анализ белков.
• Электрофоретический анализ белков.
• Клеточные технологии в медицине
• Основы клеточной биологии и эмбриологии
• Эмбриональные стволовые клетки.
• Репрограммирование соматических клеток
• Биомедицинские технологии на основе стволовых клеток.
• Применение технологии репрограммирования для изучения механизмов заболеваний и поиска новых методов терапии.
• Моделирование заболеваний in vitro, коррекция мутаций с помощью TALEN и CRISPR/CAS систем
• Биофизика клетки: дополнительные главы
• Регуляция метаболизма на разных уровнях: кинетика, термодинамика, физиология, химическая логика.
• Мембрана и цитоскелет. Регуляция объема и формы животной клетки.
• Системы жизнеобеспечения. Ионный гомеостаз. Каналы и проницаемость мембраны
• Ферментативные каскады и их регуляция.
• Внутриклеточная сигнализация.
• Типы рецепторов и механизмы передачи сигнала через мембрану.
• Киназы и вторичные мессенджеры.
• Запрограммированная смерть клетки: апоптоз, некроз, аутофагия.
• Клеточный цикл и его регуляция.
• Сборка геномов de novo
• Биоинформатический анализ масс-спектрометрической информации в протеомике
• Введение в биоинформатику
• Визуализация экспериментальных данных в постгеномной биологии
• Геномика. Геномное картирование
• Обработка транскриптомных данных
• Представление геномной информации. Форматы результатов секвенирования.
• Протеомика. Алгоритмы идентификации белков по масс-спектрам.
• Статистический анализ геномных, протеомных и транскриптомных данных
• Технологии чтения «биологических текстов».