Телекоммуникационные сети и системы: магистратура в вузах Долгопрудного

В рамках обучения рассматривается сквозное проектирование сетей связи — от физического уровня, включая беспроводные и волоконно-оптические технологии, до уровня предоставления мультисервисных услуг. Особое внимание уделяется освоению передовых методов обработки сигналов, анализу больших данных и применению технологий искусственного интеллекта для оптимизации сетевых процессов.

Это направление сочетает в себе фундаментальную техническую подготовку с развитием междисциплинарного подхода. Будущие специалисты получают не только узкоспециальные знания, но и комплексное представление о роли техники в современном обществе, развивают навыки управления сложными проектами и бизнес-системами в области инфокоммуникаций. Итогом становится формирование уникального набора компетенций, позволяющего выпускнику решать комплексные задачи по созданию интеллектуальных, надежных и эффективных систем связи нового поколения.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык
• История кино и анализ фильма: Россия
• Цифровые технологии, Data Science и искусственный интеллект в исторических исследованиях
• "Формульная литература" или "литература формул". Детектив, Horror, love stories, авантюрный, криминальный роман
• Хороший, плохой, цифровой: онлайн этики и этикеты
• Язык, цивилизация и мышление: связи и разрывы
• Человек и техника в XXI веке: кросскультурные символы и смыслы
• Методология искусственного интеллекта на современном этапе
• Мистификация фактов в исторической перспективе
• Перформативная эстетика
• Психология успеха: академическая и бизнес-модели
• История, философия и методология естествознания
• Основы цифровой обработки сигналов
• Цифровая обработка сигналов.

Профильные дисциплины:

• Пространственная обработка сигналов в современных системах беспроводной связи
• Мультисервисные сети связи
• Введение в теорию адаптивной фильтрации
• Радиоэлектронные системы
• Цифровые системы передачи информации на основе сигнала с ортогональным частотным разнесением каналов (OFDM)
• Цифровая обработка сигналов в волоконно-оптических линиях связи
• Введение в программно-определяемые радиосистемы
• Электромагнитная совместимость радиоэлектронных средств.

Дисциплины по выбору:

• Организация и управление технически сложными бизнес-системами
• Лаборатория цифровой обработки сигналов
• Сетевые технологии
• Оптические информационные технологии
• Методы изучения и моделирования геолого-геофизических процессов в Арктическом регионе
• Программирование на Python
• Современные средства разработки
• Машинное обучение и анализ больших данных
• Прикладная аналитика данных.