Физика и компьютерные технологии: программа бакалавриата в вузах Долгопрудного

Программа предлагает студентам уникальную комбинацию знаний и навыков из областей физики и компьютерных технологий. Студенты изучают фундаментальные принципы физики, включая механику, электромагнетизм, оптику, квантовую физику и статистическую физику. Они также изучают математические методы, необходимые для анализа и моделирования физических явлений.

Кроме того, студенты овладевают навыками программирования и разработки компьютерных технологий, которые могут быть применены в физических и научно-технических задачах. Они изучают различные языки программирования, алгоритмы, компьютерную графику, базы данных и разработку приложений.

В результате обучения студенты получают широкий круг знаний и компетенций, позволяющих им применять физические принципы и компьютерные технологии для решения практических задач в различных областях, включая научные исследования, инженерное проектирование, разработку программного обеспечения и другие сферы деятельности, где требуется сочетание физического понимания и компьютерной экспертизы.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Введение в математический анализ
• Многомерный анализ, интегралы и ряды
• Кратные интегралы и теория поля
• Гармонический анализ
• Аналитическая геометрия
• Линейная алгебра
• Дифференциальные уравнения
• Теория функций комплексного переменного
• Вычислительная математика
• Функциональный анализ
• Уравнения математической физики
• Общая физика: механика
• Общая физика: термодинамика и молекулярная физика
• Общая физика: электричество и магнетизм
• Общая физика: оптика
• Общая физика: квантовая физика
• Общая физика: лабораторный практикум
• Информатика
• Введение в программирование
• Объектно-ориентированное программирование
• Теоретическая физика
• Аналитическая механика
• Теория поля
• Квантовая механика
• Статистическая физика
• Безопасность жизнедеятельности.

Вариативная часть:

• Математическая логика
• Базы данных
• Алгоритмы и структуры данных
• Дополнительные главы программирования и теории алгоритмов
• Теория вероятностей
• Архитектура компьютеров и операционные системы
• Дискретные структуры
• Методы оптимизации
• Математическая статистика
• Случайные процессы
• Многопроцессорные вычислительные системы
• Компьютерная графика
• Машинное обучение
• Анализ требований к программному обеспечению
• Основы промышленного программирования
• Проектирование программных систем
• Тестирование программных средств.

Дисциплины по выбору:

• Управление IT - проектами
• Проектирование высоконагруженных систем
• Управление технологическими инновациями
• Построение и анализ алгоритмов в программировании
• Эффективные структуры данных и алгоритмы
• Моделирование колесных роботов
• Геометрия камеры в задачах восстановления сцены
• Распознавание образов и классификация данных
• Информационная безопасность
• Индустриальные распознающие системы
• Современные языки и платформы программирования.