1. Бакалавриат
  2. Бакалавриат в Долгопрудном

Прикладные математика и физика (03.03.01)

Управление инновациями в бизнесе (МФТИ и СКОЛКОВО): программа бакалавриата в вузах Долгопрудного

  • от 2 000 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 15 платных мест
  • 4 года обучения

Проходные баллы в вузах Долгопрудного на программу "Управление инновациями в бизнесе (МФТИ и СКОЛКОВО)"

Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Иностранный язык 

или другие
1 вариант

Детали

Вуз
Город
Долгопрудный
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Программа предназначена для студентов, изучающих прикладную математику и физику. Она предлагает углубленное обучение в области управления инновациями, с акцентом на их применение в бизнесе. Студенты получат знания о стратегическом управлении, разработке и коммерциализации новых технологий и продуктов, а также о создании и развитии инновационных предприятий. Программа включает в себя изучение основных методов и инструментов управления инновациями, анализа рынка, оценки технологического потенциала и управления проектами. Студенты также могут ожидать развития навыков предпринимательства и лидерства, а также возможности практического применения полученных знаний и навыков через проектную работу и стажировки в инновационных компаниях.

Дисциплины программы:

  • Философия
  • История
  • Английский язык
  • Безопасность жизнедеятельности
  • Математика
  • Введение в математический анализ
  • Многомерный анализ, интегралы и ряды
  • Кратные интегралы и теория поля
  • Гармонический анализ
  • Алгебра и геометрия
  • Дифференциальные уравнения
  • Теория вероятностей
  • Случайные процессы и математическая статистика
  • Вычислительная математика
  • Физика
  • Общая физика: механика
  • Общая физика: теплота и молекулы
  • Общая физика: электромагнетизм
  • Общая физика: волны и кванты
  • Методы теоретической
  • Прикладные вычисления
  • Теоретическая механика
  • Теория динамических систем
  • Биология
  • Эволюционная биология
  • Информатика
  • Алгоритмы и структуры данных на Python
  • Язык Python и библиотеки обработки данных
  • Практика программирования на Python
  • Кибербезопасность и криптография
  • Социология
  • Культурная антропология
  • Поведенческая экономика и микроэкономика
  • Академическое письмо, анализ, интерпретация
  • Информационный менеджмент и статистика
  • Макроэкономика
  • Психология и управление человеческими ресурсами
  • Глобальная среда бизнеса
  • Лидерство и принятие решений в условиях неопределенности
  • Экономика бизнеса
  • Маркетинг
  • Стратегический менеджмент
  • Менеджмент и технологии инноваций
  • Реклама и менеджмент продаж
  • Цифровая трансформация бизнеса и новые бизнес модели
  • Проектное управление
  • Кросс-культурный менеджмент
  • Финансы
  • Инвестиционный анализ
  • Риск-менеджмент
  • Институциональные и правовые рамки для бизнеса
  • Динамическиерынки
  • Бизнес-ментальность и ценностный менеджмент
  • Интеграционные процессы и организации
  • Изучение медиа
  • Отраслевые рынки
  • Великие книги – бизнес-литература
  • Бизнес-этика
  • Blockchain/Блокчейн
  • Публичные выступления и презентации
  • Эффективные стратегии коммуникации в бизнесе
  • Клиентский менеджмент
  • Нейромаркетинг
  • Бизнес-коммуникация для лидеров
  • Банковские операции
  • Венчурное финансирование
  • Бухгалтерский учет и его анализ
  • Менеджмент и управление бизнес проектами
  • Законодательство в коммерческой деятельности
  • Деловая репутация и бренд.

Дисциплины модулей по выбору:

  • Сетевые технологии и программирование клиент-серверных программ на Python
  • Прикладной курс GNU/Linux
  • Теория управления
  • Системное администрирование и элементы DevOps
  • Базы данных и информационные системы
  • Бизнес-аналитика
  • Устойчивое развитие
  • Создание стартапа
  • Конкурентное программирование
  • Анализ данных и методы машинного обучения
  • Нейросети и машинное обучение
  • Технология блокчейн.