Проектирование и разработка комплексных бизнес-приложений: программа бакалавриата в вузах Долгопрудного

Основной акцент сделан на применении математических методов и информационных технологий для анализа, проектирования и реализации сложных программных систем. Студенты осваивают навыки, необходимые для разработки эффективных бизнес-приложений, которые способны решать задачи автоматизации, оптимизации и управления в различных отраслях. Программа сочетает теоретические знания с практической подготовкой, что позволяет выпускникам успешно интегрироваться в IT-индустрию и участвовать в создании инновационных продуктов для бизнеса.

Примерный перечень дисциплин:

• Программирование на Python;
• Основы Java и объектно-ориентированного программирования;
• Алгоритмы и структуры данных;
• Базы данных и СУБД;
• Проектирование и архитектура программных систем;
• Веб-разработка и frontend-технологии;
• Backend-разработка и серверные приложения;
• Машинное обучение и анализ данных;
• Искуственный интеллект в бизнес-приложениях;
• Математическая статистика и теория вероятностей;
• Дискретная математика;
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия;
• Численные методы и оптимизация;
• Управление проектами в IT;
• Системы автоматизации бизнес-процессов;
• Корпоративные информационные системы;
• Облачные технологии и распределенные системы;
• Микросервисная архитектура;
• DevOps и CI/CD;
• Тестирование и отладка программного обеспечения;
• Безопасность информационных систем;
• Большие данные и технологии их обработки;
• Блокчейн и криптография;
• Интернет вещей (IoT) и его применение в бизнесе;
• Мобильная разработка;
• UX/UI-дизайн и проектирование интерфейсов;
• Управление требованиями и бизнес-анализ;
• Экономика и управление в IT;
• Практикум по разработке бизнес-приложений;
• Интеграция и миграция данных;
• Реляционные и нереляционные базы данных;
• Программирование на C++ для высоконагруженных систем;
• Работа с API и интеграция сторонних сервисов;
• Agile и Scrum методологии;
• Проектирование пользовательских сценариев;
• Анализ и визуализация данных;
• Программная инженерия;
• Технологии виртуализации и контейнеризации;
• Управление качеством программного обеспечения;
• Практикум по командной разработке проектов.