Междисциплинарные исследования на установках класса «мегасайенс»: программа бакалавриата в вузах Долгопрудного

Обучение строится вокруг глубокого освоения математического аппарата, физических законов и их приложений в реальных научных задачах. Особое внимание уделяется развитию навыков работы с большими данными, численному моделированию и методам машинного обучения, что позволяет выпускникам эффективно анализировать и интерпретировать результаты экспериментов на установках класса “мегасайенс”.

Программа также включает изучение современных технологий, таких как синхротронное излучение, нейтронное рассеяние и методы микроскопии, которые широко применяются в исследованиях структуры и свойств вещества. Это позволяет студентам получить практический опыт работы с передовыми научными инструментами и подготовиться к решению актуальных задач в области энергетики, биотехнологий, материаловедения и других междисциплинарных направлений.

Примерный перечень дисциплин:

• Безопасность жизнедеятельности
• Английский язык для профессиональных целей
• Математика
• Введение в математический анализ
• Многомерный анализ, интегралы и ряды
• Кратные интегралы и теория поля
• Гармонический анализ
• Линейная алгебра
• Аналитическая геометрия
• Дифференциальные уравнения
• Теория функций комплексного переменного
• Уравнения математической физики
• Вычислительная математика
• Теория вероятностей
• Математические задачи теории наноструктур
• Стохастические процессы
• Математические модели синхротронного излучения и узких пучков
• Общая геометрия и топология
• Общая физика: механика
• Общая физика: термодинамика и молекулярная физика
• Общая физика: электричество и магнетизм
• Общая физика: оптика
• Общая физика: квантовая физика
• Общая физика: лабораторный практикум
• Информатика
• Теоретическая физика
• Аналитическая механика
• Квантовая механика
• Теория поля
• Статистическая физика
• Квантовая теория
• Биология
• Органическая химия
• Общая и неорганическая химия
• Биофизика
• Теория синхротронного излучения
• Природоподобные энергетические технологии и возобновляемая энергетика
• Экономика
• Операционные системы UNIX
• Автоматическое и интеллектуальное управление техническими системами
• Введение в базы данных
• Программные интерфейсы операционной системы UNIX
• Технологии программирования
• Автоматическое и интеллектуальное управление техническими системами
• Введение в базы данных
• Программные интерфейсы операционной системы UNIX
• Компьютерная графика
• Лабораторный практикум по природоподобным технологиям.
• Подходы электронной и зондовой микроскопии для исследования биотехнических систем
• Численное моделирование физических процессов
• Методы машинного обучения
• Синхротронные методы исследования структуры и свойств вещества
• Функциональный анализ
• Теория групп
• Параллельные вычисления
• Методы нейтронного рассеяния для исследований конденсированных сред
• Основы когнитивных наук
• Нейрокогнитивные технологии.