Программа бакалавриата представляет уникальное сочетание сильной физтех-компоненты и современных подходов к управлению инновациями в бизнесе. Учебный план программы разработан таким образом, чтобы студенты получили глубокие знания в области экономики и бизнеса, а также овладели фундаментальными физико-техническими принципами.
Студенты будут изучать стратегическое и операционное управление, анализ рынка и конкурентоспособности, финансовое планирование и оценку бизнес-проектов с учетом физических и технических аспектов. Они погрузятся в мир современных технологических трендов, исследуя их влияние на бизнес-среду и возможности инновационных проектов.
Одной из основных целей программы является развитие у студентов навыков создания и коммерциализации инноваций на основе физических и технических основ. Они будут знакомиться с методами и инструментами физтех-предпринимательства, а также участвовать в практических проектах, где смогут применить свои знания в реальных инновационных сферах.
Кроме того, в рамках обучения студенты будут развивать коммуникационные навыки, способность работать в команде и принимать решения, основанные на физических и технических данных. Это позволит им эффективно реализовывать инновационные проекты, объединяя экономические и физические аспекты в целях достижения успеха в современном бизнесе.
Программа объединяет различные элементы: интенсивное изучение физики, математики, информатики и экономики, а также серьезное погружение в социогуманитарное знание, академическую глубину в понимании мира и способность к практическому действию, требующую различных бизнес-компетенций. К такому сочетанию способны не все, однако именно оно позволит занять по-настоящему управленческую позицию в том мире, в котором будут жить выпускники.
Дисциплины программы:
- Философия
- История
- Английский язык
- Безопасность жизнедеятельности
- Математика
- Введение в математический анализ
- Многомерный анализ, интегралы и ряды
- Кратные интегралы и теория поля
- Гармонический анализ
- Алгебра и геометрия
- Дифференциальные уравнения
- Теория вероятностей
- Случайные процессы и математическая статистика
- Вычислительная математика
- Физика
- Общая физика: механика
- Общая физика: теплота и молекулы
- Общая физика: электромагнетизм
- Общая физика: волны и кванты
- Методы теоретической
- Прикладные вычисления
- Теоретическая механика
- Теория динамических систем
- Экономика
- Информатика
- Алгоритмы и структуры данных на Python
- Язык Python и библиотеки обработки данных
- Практика программирования на Python
- Кибербезопасность и криптография
- Социология
- Культурная антропология
- Поведенческая экономика и микроэкономика
- Академическое письмо, анализ, интерпретация
- Информационный менеджмент и статистика
- Макроэкономика
- Психология и управление человеческими ресурсами
- Глобальная среда бизнеса
- Лидерство и принятие решений в условиях неопределенности
- Экономика бизнеса
- Маркетинг
- Стратегический менеджмент
- Менеджмент и технологии инноваций
- Реклама и менеджмент продаж
- Цифровая трансформация бизнеса и новые бизнес модели
- Проектное управление
- Кросс-культурный менеджмент
- Финансы
- Инвестиционный анализ
- Риск-менеджмент
- Институциональные и правовые рамки для бизнеса
- Динамическиерынки
- Бизнес-ментальность и ценностный менеджмент
- Интеграционные процессы и организации
- Изучение медиа
- Отраслевые рынки
- Великие книги – бизнес-литература
- Бизнес-этика
- Blockchain / Блокчейн
- Публичные выступления и презентации
- Эффективные стратегии коммуникации в бизнесе
- Клиентский менеджмент
- Нейромаркетинг
- Бизнес-коммуникация для лидеров
- Банковские операции
- Венчурное финансирование
- Бухгалтерский учет и его анализ
- Менеджмент и управление бизнеспроектами
- Законодательство в коммерческой деятельности
- Деловая репутация и бренд.
Дисциплины модулей по выбору:
- Сетевые технологии и программирование клиент-серверных программ на Python
- Прикладной курс GNU/Linux
- Теория управления
- Системное администрирование и элементы DevOps
- Базы данных и информационные системы
- Бизнес-аналитика
- Устойчивое развитие
- Создание стартапа
- Конкурентное программирование
- Анализ данных и методы машинного обучения
- Нейросети и машинное обучение
- Технология блокчейн.