1. МФТИ
  2. Магистратура МФТИ
  3. Физико-технические науки и технологии
  4. Теория фундаментальных взаимодействий и квантовая гравитация

МФТИ Прикладные математика и физика (03.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МФТИ по программе "Теория фундаментальных взаимодействий и квантовая гравитация"

  • 5 бюджет. мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Московского физико-технического института (национального исследовательского университета) по программе "Теория фундаментальных взаимодействий и квантовая гравитация"

Специалисты занимаются следующими направлениями:

  • разработкой и применением теоретических моделей, описывающих все известные фундаментальные силы природы — электромагнитное, слабое и сильное взаимодействие, а также гравитацию;
  • поиском единой теории поля — так называемой «Теории Всего», которая смогла бы объединить квантовую механику и общую теорию относительности в непротиворечивые рамки;
  • изучением таких сложных концепций, как теория струн и петлевая квантовая гравитация — которые являются основными кандидатами на описание квантового устройства пространства-времени;
  • исследованием экстремальных состояний Вселенной — таких как сингулярности внутри черных дыр и состояние непосредственно после Большого Взрыва;
  • расчетом и анализом процессов, происходящих при высоких энергиях — которые невозможно воспроизвести в земных условиях, но чьи следы мы можем наблюдать в космосе;
  • использованием передового математического аппарата — включая многомерное исчисление, теорию групп, дифференциальную геометрию и топологию — для решения сложнейших физических задач.
Что касается мест работы, то эти специалисты, в основном, находят себя в:
  • академической науке: работа в научно-исследовательских институтах Российской академии наук и других крупных научных центрах, где они проводят теоретические изыскания;
  • высшем образовании: преподавание сложных физико-математических дисциплин в ведущих университетах и воспитание нового поколения исследователей;
  • IT-секторе и сфере анализа данных: их уникальные навыки математического моделирования и решения нестандартных задач крайне востребованы в области машинного обучения, искусственного интеллекта и количественного анализа;
  • экспертно-аналитических центрах: где требуется глубокое системное мышление для прогнозирования и работы со сложными системами.