Магистратура "Суперкомпьютерные атомические многомасштабные технологии в физике конденсированного состояния и живых систем" МФТИ, Долгопрудный

Ядром обучения является мощный методологический подход: любое исследование начинается с фундаментального, атомистического уровня, чтобы понять ключевые механизмы происходящих процессов. Затем, используя многомасштабное моделирование, полученное знание последовательно распространяется на более крупные пространственные и временные уровни, вплоть до макроскопических свойств изучаемых систем.

Обучение строится вокруг овладения передовыми суперкомпьютерными технологиями, которые обладают огромной предсказательной силой. Это позволяет не только глубоко понимать фундаментальные законы природы, но и решать конкретные прикладные задачи, обязательно сверяя результаты вычислений с экспериментальными данными. Выпускники программы становятся экспертами, способными моделировать и предсказывать поведение широчайшего спектра объектов — от новых материалов и наноструктур до сложнейших биомолекул и живых систем.

Основные дисциплины:

• История, философия и методология естествознания
• Иностранный язык по выбору для магистратуры
• Современные проблемы естествознания и устойчивого развития
• Теоретическая физика
• Математика
• Уравнения математической физики
• Теория вероятности
• Проектная деятельность
• Введение в вычислительную физику конденсированного состояния
• Введение в суперкомпьютерное моделирование
• Обучение в физике конденсированного состояния
• Вычислительная статистическая физика конденсированного состояния
• Физика мягкой материи
• Дополнительные главы квантовой механики
• Теория функционала электронной плотности для расчета электронного строения и динамических свойств атомных, молекулярных и твердотельных систем
• Моделирование биомолекул
• Первопринципные методы расчёта оптических свойств материалов
• Новые материалы
• Функциональные интегралы в физике конденсированного состояния
• Методы Монте-Карло в статистической физике
• Молекулярная динамика на интегралах по траекториям.