1. МФТИ
  2. Магистратура МФТИ
  3. Физико-технические науки и технологии
  4. Суперкомпьютерные атомические многомасштабные технологии в физике конденсированного состояния и живых систем

МФТИ Прикладные математика и физика (03.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МФТИ по программе "Суперкомпьютерные атомические многомасштабные технологии в физике конденсированного состояния и живых систем"

  • 5 бюджет. мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Московского физико-технического института (национального исследовательского университета) по программе "Суперкомпьютерные атомические многомасштабные технологии в физике конденсированного состояния и живых систем"

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и применяют сложные вычислительные модели для изучения свойств веществ и материалов, начиная с уровня атомов и молекул;
  • проводят компьютерные эксперименты с использованием суперкомпьютеров для решения задач, которые невозможно или крайне дорого провести в лаборатории;
  • создают многоуровневые (многомасштабные) модели, которые связывают поведение отдельных частиц со свойствами всего материала — это их фирменный подход;
  • занимаются моделированием и предсказанием свойств новых материалов — например, для создания более эффективных аккумуляторов или сверхпрочных сплавов;
  • изучают структуру и динамику биологических молекул — таких как белки и ДНК — чтобы понять механизмы заболеваний или разработать новые лекарства;
  • анализируют и интерпретируют результаты massiveвычислений, обязательно сравнивая их с данными реальных физических или химических экспериментов;
  • решают фундаментальные научные проблемы, исследуя природу физических явлений на микроуровне.

Где работают выпускники:

  • в академических и научно-исследовательских институтах — в роли научных сотрудников, ведущих исследования в области физики, химии и биологии;
  • в крупных высокотехнологичных компаниях — особенно в области разработки новых материалов и нанотехнологий;
  • в исследовательских центрах промышленных корпораций — например, в энергетической, аэрокосмической и фармацевтической отраслях;
  • в суперкомпьютерных центрах — в качестве специалистов по вычислительным методам и программированию для высокопроизводительных систем;
  • в IT-компаниях, где требуются глубокие знания сложного математического моделирования и обработки больших данных.