Магистратура "Научное программное обеспечение" МФТИ, Долгопрудный

Для студента с физическим образованием эта программа становится ключом к преодолению барьера в общении с миром IT. Исторически сложилось, что поручение чисто программистским командам создавать научный софт часто оказывалось неудачным. Без глубокого погружения в предметную область даже самый талантливый программист не может полностью понять суть проблемы и предложить по-настоящему эффективное решение. Данное направление готовит именно тех, кто способен говорить на двух языках одновременно: языке физических законов и языке вычислительных алгоритмов.

Для выпускника-программиста же это предложение открывает мир нестандартных и интеллектуально насыщенных вызовов. Задачи, рожденные на стыке этих дисциплин, на порядок сложнее и увлекательнее многих коммерческих проектов. Это шанс работать с экспериментальными технологиями, а приобретаемый опыт в области математического моделирования, обработки больших данных и управления сложным оборудованием считается в IT-среде исключительно ценным.

Обучение строится вокруг глубокого погружения в вычислительные методы, анализ данных, современные языки научного программирования и, конечно, фундаментальные физические концепции, чтобы подготовить универсального специалиста, способного стать мостом между двумя мирами.

Обязательные для всех курсы:

• Вычислительные методы
• Статистические методы и анализ данных
• Научная этика и подготовка научных публикаций

Рекомендованные курсы:

• Прохождение частиц через вещество
• Введение в физику частиц
• Параллельные и распределенные вычисления
• Алгоритмы и структуры данных
• Методы Монте-Карло в ядерной физике
• Инструменты IT
• Неускорительные эксперименты в физике частиц.
• Введение в научное программирование на языке Kotlin
• Методы многомерной оптимизации
• Продвинутое программирование на языке Python
• Программирование на С++
• Байесовские методы в анализе данных
• Машинное обучение в астрофизике
• Научный семинар.