Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МФТИ по программе "Научное программное обеспечение"

Чем занимаются специалисты:

• разрабатывают сложное программное обеспечение для научных экспериментов и инженерных расчетов — с его помощью моделируются физические процессы, анализируются данные и управляется оборудование;
• создают и применяют алгоритмы машинного обучения для решения задач в области физики — например, для распознавания образцов в данных ускорителей частиц или для прогнозирования космических явлений;
• обрабатывают и анализируют большие объемы информации (так называемые "большие данные"), получаемые от экспериментальных установок — телескопов, детекторов частиц и другого научного оборудования;
• разрабатывают и используют методы вычислительного моделирования — включая статистические подходы и алгоритмы Монте-Карло — для предсказания поведения сложных систем в виртуальной среде;
• оптимизируют программный код для работы на мощных вычислительных системах — включая параллельные и распределенные архитектуры, что позволяет ускорить проведение ресурсоемких расчетов;
• обеспечивают работу автоматизированных систем сбора данных в реальном времени — пишут программы, которые непрерывно получают информацию с датчиков и контролируют ход эксперимента;
• адаптируют последние достижения в области компьютерных технологий для решения конкретных научно-технических задач — выступают связующим звеном между современной IT-сферой и прикладными исследованиями;
• визуализируют результаты моделирования и анализа — создают интерактивные графики, объемные изображения и целые панели управления для наглядного представления сложной научной информации.

Где работают специалисты:

• в научно-исследовательских центрах и институтах — таких как Объединенный институт ядерных исследований (ОИЯИ) или Институт космических исследований РАН;
• в крупных лабораториях, работающих с ускорителями частиц — например, в ЦЕРНе (Европейская организация по ядерным исследованиям);
• в IT-компаниях, где требуются глубокие знания в области анализа данных, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений;
• в технологических стартапах, которые занимаются сложным математическим моделированием — от финансовой аналитики до разработки новых материалов;
• в оборонно-промышленном комплексе и аэрокосмической отрасли — для проведения расчетов и создания программного обеспечения для сложных систем;
• в IT-подразделениях крупных банков и телекоммуникационных компаний, решающих задачи по обработке больших потоков информации.