Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МФТИ по программе "Прикладной анализ данных в медицинской сфере (совместно со Skillfactory)"

За последние годы большой шаг вперёд сделала компьютерная обработка медицинских изображений, в частности, рентгеновских снимков. Обработка данных для последующего принятия решений – фундамент, на котором строится работа любого врача. Без этого постановка диагноза и лечение невозможны. А вычислительные системы и искусственный интеллект могут ускорить поиск решения и минимизировать риск ошибки.

Специалист сможет:

• самостоятельно и (или) в составе исследовательской группы разрабатывать, исследовать и применять математические модели для качественного и количественного описания явлений и процессов и (или) разработки новых технических средств;
• ставить, формализовать и решать задачи, умением системно анализировать научные проблемы, генерировать новые идеи и создавать новое знание;
• применять на практике умения и навыки в организации исследовательских и проектных работ, способностью самостоятельно организовывать и проводить научные исследования и внедрять их результаты в качестве члена или руководителя малого коллектива;
• профессионально работать с исследовательским и испытательным оборудованием, приборами и установками в избранной предметной области в соответствии с целями программы специализированной подготовки магистра;
• находить оптимальные решения при создании продукции с учетом требований качества, стоимости, сроков исполнения, конкурентоспособности и безопасности жизнедеятельности;
• применять физические методы теоретического и экспериментального исследования, методы математического анализа и моделирования для постановки задач по развитию, внедрению и коммерциализации новых наукоемких технологий;
• разрабатывать планы и программы организации инновационной деятельности научно-производственного коллектива, осуществлять технико-экономическое обоснование инновационных проектов;
• участвовать в разработке и реализации проектов по интеграции высшей школы, академической и отраслевой науки, промышленных организаций и предприятий малого и среднего бизнеса;
• применять методы планирования и проведения исследований и экспериментов при выполнении проектов и заданий в избранной предметной области;
• обладать приемами и методами работы с персоналом, методами оценки качества и результативности труда, способностью оценивать затраты и результаты деятельности научно-производственного коллектива;
• управлять программами освоения новой продукции и технологии, разрабатывать эффективную стратегию.