1. МФТИ
  2. Магистратура МФТИ
  3. Физико-технические науки и технологии
  4. Вычислительная биоинформатика

МФТИ Прикладные математика и физика (03.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МФТИ по программе "Вычислительная биоинформатика"

  • от 456 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Московского физико-технического института (национального исследовательского университеат) по программе "Вычислительная биоинформатика"

Специалисты занимаются:

  • Анализом геномных данных: они исследуют последовательности ДНК и РНК, выявляют гены, идентифицируют варианты генетической информации и проводят анализ мутаций.
  • Протеомным анализом: они изучают структуру и функции белков, анализируют их взаимодействия и прогнозируют их свойства и функции.
  • Транскриптомным анализом: они исследуют активность генов и молекулярные механизмы регуляции экспрессии генов в различных условиях.
  • Разработкой биоинформатических инструментов и алгоритмов: они создают программы и методы для анализа и интерпретации биологических данных, улучшают существующие алгоритмы и разрабатывают новые подходы к обработке данных.
  • Интеграцией данных: они объединяют и анализируют данные из различных источников, таких как геномика, протеомика и транскриптомика, для получения комплексного представления о биологических системах.
  • Моделированием биологических процессов: они разрабатывают математические модели, которые помогают понять сложные биологические процессы и прогнозировать их поведение и реакции на изменяющиеся условия.
  • Работой с большими объемами данных: они эффективно обрабатывают и анализируют огромные объемы биологических данных, используя вычислительные методы и техники машинного обучения.
  • Сотрудничеством с биологами и медиками: они работают вместе с исследователями в области биологии и медицины, чтобы совместно решать сложные научные вопросы и применять результаты исследований в клинической практике и разработке лекарств.
  • Развитием новых методов и технологий: они следят за последними достижениями в области вычислительной биоинформатики и внедряют новые методы и технологии в свою работу, чтобы улучшить точность и эффективность анализа данных.
  • Решением биологических и медицинских проблем: они применяют свои знания и навыки в вычислительной биоинформатике для решения конкретных биологических и медицинских проблем, таких как поиск лекарственных препаратов, диагностика заболеваний и понимание биологических механизмов.