1. МФТИ
  2. Магистратура МФТИ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Алгоритмы и технологии программирования

МФТИ Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МФТИ по программе "Алгоритмы и технологии программирования"

  • от 780 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 19 бюджет. мест
  • 3 платных места
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Московского физико-технического института (национального исследовательского университета) по программе "Алгоритмы и технологии программирования"

Специалисты занимаются следующими видами деятельности:

  • разработка и оптимизация алгоритмов: создание эффективных вычислительных методов для обработки данных, решения сложных математических задач и работы с большими объёмами информации;
  • применение методов машинного обучения: построение и настройка моделей для анализа данных, прогнозирования, классификации и обработки естественного языка;
  • работа с большими данными: использование технологий распределённых вычислений, алгоритмов сжатия и методов хранения для управления масштабными наборами данных;
  • программирование и автоматизация: написание кода на Python, Java и других языках, разработка веб-приложений и скриптов для автоматизации процессов;
  • математическое моделирование: построение и анализ моделей в физике, биологии, экономике и других областях с применением численных методов и дискретной математики;
  • исследовательская работа: изучение новых алгоритмов, участие в научных проектах, публикация результатов в области компьютерных наук и прикладной математики;
  • преподавание и менеджмент в IT: подготовка учебных программ, управление IT-проектами, внедрение современных технологий в образовательные и бизнес-процессы.

Где работают выпускники:

  • в IT-компаниях (разработка ПО, Data Science, аналитика);
  • в научно-исследовательских центрах (прикладная математика, компьютерные науки);
  • в банках и финансовых организациях (алгоритмическая торговля, риск-аналитика);
  • в образовательных учреждениях (преподавание информатики и программирования);
  • в стартапах и технологических проектах (создание новых алгоритмических решений);
  • в индустрии (оптимизация производственных процессов, моделирование сложных систем).