1. МФТИ
  2. Магистратура МФТИ
  3. Физико-технические науки и технологии
  4. Нейронные сети и нейронные компьютеры

МФТИ Прикладные математика и физика (03.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МФТИ по программе "Нейронные сети и нейронные компьютеры"

  • 8 бюджет. мест
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Московского физико-технического института (национального исследовательского университеат) по программе "Нейронные сети и нейронные компьютеры"

Специалист сможет:

  • самостоятельно и (или) в составе исследовательской группы разрабатывать, исследовать и применять математические модели для качественного и количественного описания явлений и процессов и (или) разработки новых технических средств;
  • ставить, формализовать и решать задачи, умением системно анализировать научные проблемы, генерировать новые идеи и создавать новое знание;
  • применять на практике умения и навыки в организации исследовательских и проектных работ, способностью самостоятельно организовывать и проводить научные исследования и внедрять их результаты в качестве члена или руководителя малого коллектива;
  • профессионально работать с исследовательским и испытательным оборудованием, приборами и установками в избранной предметной области в соответствии с целями программы специализированной подготовки магистра;
  • находить оптимальные решения при создании продукции с учетом требований качества, стоимости, сроков исполнения, конкурентоспособности и безопасности жизнедеятельности;
  • применять физические методы теоретического и экспериментального исследования, методы математического анализа и моделирования для постановки задач по развитию, внедрению и коммерциализации новых наукоемких технологий;
  • разрабатывать планы и программы организации инновационной деятельности научно-производственного коллектива, осуществлять технико-экономическое обоснование инновационных проектов;
  • участвовать в разработке и реализации проектов по интеграции высшей школы, академической и отраслевой науки, промышленных организаций и предприятий малого и среднего бизнеса;
  • применять методы планирования и проведения исследований и экспериментов при выполнении проектов и заданий в избранной предметной области;
  • приемами и методами работы с персоналом, методами оценки качества и результативности труда, способностью оценивать затраты и результаты деятельности научно-производственного коллектива;
  • управлять программами освоения новой продукции и технологии, разрабатывать эффективную стратегию.