Инфраструктура больших данных: магистратура в вузах Долгопрудного

В фокусе обучения находится не только изучение классических основ информатики, но и освоение специализированных подходов, таких как разработка алгоритмов, эффективно работающих с данными, превышающими объём оперативной памяти, и создание высокопроизводительных параллельных вычислений. Особое внимание уделяется тонкостям практической реализации: от низкоуровневого программирования на языках системного уровня до понимания устройства операционных систем и сетевых взаимодействий.

Выпускник получит целостное представление о жизненном цикле больших данных — от проектирования надёжных и безопасных распределённых инфраструктур и работы с базами данных до реализации оптимизированных алгоритмов, готовых к работе в реальных промышленных условиях.

Основные дисциплины:

• Алгоритмы и структуры данных, часть 1
• Обучение языку С++, часть 1
• Архитектура компьютера и операционные системы
• Алгоритмы и структуры данных, часть 2
• Обучение языку С++, часть 2
• Theory and Practice of Concurrency
• Базы данных
• Компьютерные сети
• Язык Go
• Стойкость криптографических систем
• Криптографические протоколы
• Алгоритмы во внешней памяти
• Распределённые системы.