Магистратура "Интеллектуальный анализ данных" в МФТИ, Долгопрудный

В процессе обучения студенты получают компетенции в области решения задач математической физики на многопроцессорных вычислительных системах, методов асимптотического и нелинейного анализа, комбинаторики, получают навыки и знания в области управления системами с распределенными параметрами, теории игр и принятия решений, математического моделирования транспортных потоков и др.

Основные дисциплины:

• История, философия и методология естествознания
• Иностранный язык по выбору для магистратуры
• Современные проблемы естествознания
• Решение задач математической физики на многопроцессорных вычислительных системах.

Блок дисциплин по выбору:

• Дифференциально-геометрические методы и приложения
• Методы асимптотического и нелинейного анализа
• Комбинаторика
• Управление системами с распределенными параметрами
• Игры с предсказаниями экспертов и повторяющиеся игры
• Дополнительные главы теории сложности
• Теория игр и принятие решений
• Основы эргодической теории
• Эффективные алгоритмы
• Томография и обратная задача рассеяния
• Математическое моделирование транспортных потоков
• Основы дифференциальной и симплектической геометрии
• Математические модели биологии
• Статистическая теория машинного обучения
• Программная инженерия
• Современные эффективные методы выпуклой оптимизации
• Компьютерная графика
• Дополнительные главы управления системами с распределёнными параметрами.