Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Долгопрудного по профилю обучения Информационные технологии в авиации

Направления исследований и образовательной деятельности:

• Машинное обучение;
• Бизнес-анализ и системный анализ
• Управление проектами
• Управление данными
• IT-архитектура.

Специалист сможет:

• Владеть способами графического представления данных и научитесь презентовать результаты исследований на графиках и схемах.
• Знать основы проектирования ИТ-систем, определять эффективность решений.
• Самостоятельно описывать архитектуру систем.
• Владеть традиционными (Waterfall) и гибкими подходами (Scrum, Kanban) в управлении ИТ-продуктами.
• Оценивать трудозатраты и управлять рисками.
• Знать цели и принципы управления данными.
• Решать стратегические и оперативные задачи и управлять развитием продукта Data Science.
• Трансформировать идею продукта в подробное описание задачи с учетом всех реалий и рисков. Владеть подходами к изучению бизнес-целей и процессов, управлять проектами и требованиями к ИТ-системам.
• Самостоятельно разрабатывать полноценные ИТ-системы с потоками данных, моделями машинного обучения и интерфейсами.
• Владеть продвинутыми алгоритмами машинного обучения, решать сложности, возникающие в реальных задачах.