Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Долгопрудного по профилю обучения Науки о данных (совместно со Skillfactory)

Специалист сможет:

• Управлять IT-проектами, владеть ключевыми бизнес-процессы в Data Science
• Обладать навыками проектирования и разработки наполнения систем хранения данных
• Проектировать базы данных, применять SQL
• Знать архитектуру и алгоритмы обучения нейронных сетей и решать прикладные задачи
• Предобрабатывать данные, строить, обучать и тестировать модель для основных задач компьютерного зрения
• Переводить требования бизнес-задачи в технические, подбирать технологии и выбирать решения для построения инфраструктуры Big Data
• Владеть ключевыми инструментами инженерии больших данных и применять их в собственных проектах
• Управлять техническим циклом разработки, используя принципы DevOps
• Применять веб-программирование для настройки бэкенд-составляющей ML-продукта и создания визуального прототипа проекта
• Предобрабатывать данные, строить, обучать и тестировать модель для основных задач анализа естественного языка
• Обладать практическими навыками решения задач обучения с помощью классических методов ML и Deep Learning
• Работать с моделями NLP для генерации текстов и речи
• Обладать навыками представления информации в графическом виде.