Магистратура "Науки и цифровизация в культурном наследии" в ФЭФМ ФФКЭ МФТИ, Долгопрудный

Программа предназначена для студентов, специализирующихся в области материаловедения полимерных и композиционных материалов, аналитических методов исследования и методов искусственного интеллекта применительно к объектам культурного наследия. Студенты знакомятся с материалами, технологическими исследованиями и вопросами реставрации объектов культурного наследия.

Студенты будут изучать физические и химические методы исследования: элементный анализ, термогравиметрический и калориметрический анализ (ТГА), хроматографию, масс-спектральный анализ, рентгеноструктурный анализ; спектроскопию веществ и материалов (ИК, КР, UV-VIS абсорбционная и люминесцентная, рентгеновская спектроскопия, методы лазерной спектроскопии, ЯМР, ЭПР); методы сканирующей зондовой, оптической и электронной микроскопии.

В курсе рассматриваются методы формирования и обработки больших массивов данных, применение алгоритмов Big Data, основы моделирования с использованием нейронных сетей. Для детального исследования композитных многослойных структур с помощью локальных спектральных данных в сочетании с методами искусственного интеллекта будет рассмотрен специальный подход на основе метода разрешения кривых. Эти методы анализа особенно эффективны при использовании неинвазивного, неразрушающего или портативного анализов, они способствуют лучшему пониманию и прогнозированию механизмов старения, а также полезны при выборе способов лучшего сохранения объектов культурного наследия.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык
• История кино и анализ фильма: Россия
• Цифровые технологии, Data Science и искусственный интеллект в исторических исследованиях
• "Формульная литература" или "литература формул". Детектив, Horror, love stories, авантюрный, криминальный роман
• Хороший, плохой, цифровой: онлайн этики и этикеты
• Язык, цивилизация и мышление: связи и разрывы
• Человек и техника в XXI веке: кросскультурные символы и смыслы
• Методология искусственного интеллекта на современном этапе
• Мистификация фактов в исторической перспективе
• Перформативная эстетика
• Психология успеха: академическая и бизнес-модели
• История, философия и методология естествознания
• Введение в историю изобразительного искусства
• Технологические исследования и реставрация объектов культурного наследия
• Фотофизика и фотохимия органических и неорганических веществ и материалов
• Физико-химические основы материаловедения в объектах культурного наследия
• Свойства и диагностика коллоидных систем
• Физико-химические методы исследования объектов как источников больших баз данных
• Спектроскопия веществ и материалов. Спектральные базы данных
• Технологии машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа спектров и изображений
• Применение лазерных технологий для анализа и модификации материалов объектов изобразительного искусства.

Вариативная часть:

• Дисциплины по выбору:
• Методы диагностики и предотвращения деградации произведений изобразительного искусства
• Методы сканирующей зондовой, оптической и электронной микроскопии.