Анализ данных в экономике в ФПМИ МФТИ, бакалавриат 01.03.02: проходные баллы 2025

ФПМИ МФТИ: проходной балл на программу "Анализ данных в экономике"

Статистика за 2024 год

Проходной балл

Средний проходной балл

Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика

Информатика

Русский язык

1 вариант

Детали

Факультет

Физтех-школа прикладной математики и информатики

Город

Долгопрудный

Язык

Русский

Уровень образования

Бакалавриат

Формат обучения

Полный курс

Форма обучения

Очно

Квалификация

Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится на направление (специальность), распределение по профилю (специализации) происходит в момент написания заявления о приеме по желанию поступившего

Обучение по программе

О программе

Программа сфокусирована на обучении студентов основам анализа данных, принципам принятия решений и их применению в экономической и финансовой сферах. Студенты изучают математические и информационные методы, необходимые для обработки и анализа больших объемов данных в экономических и финансовых контекстах. Они изучают статистику, оптимизацию, моделирование, машинное обучение и другие инструменты, которые помогают им анализировать данные, выявлять тенденции, прогнозировать поведение рынков и принимать обоснованные решения. Кроме того, студенты изучают экономическую теорию, финансовый менеджмент и понимают, как применять свои аналитические навыки для решения реальных проблем в экономической и финансовой сферах. Программа также может включать практику и проекты, которые дают студентам возможность применить свои знания на практике и развить свои профессиональные навыки.

Профессиональные дисциплины:

Безопасность жизнедеятельности
Введение в специальность
Иностранный язык
История
Право
Философия
Алгебра и геометрия
Дискретная математика
Информационные технологии визуализации бизнес-информации
Математический анализ
Теория вероятностей
Технологии бизнес-аналитики
Функциональный анализ
Дифференциальные уравнения
Численные методы
Теория игр
Базы данных
Программирование в среде К
Бухгалтерские информационные системы
Эконометрика
Методы оптимизации
Исследование операций
Методы принятия интерактивных решений
Моделирование микроэкономических процессов
Моделирование макроэкономических процессов
Алгоритмы и структуры данных в языке Руton
Технологии программирования для разработки аналитических приложений
Иностранный язык в профессиональной сфере
Основы банковского дела
Основы деловой и публичной коммуникации
Политология
Системный анализ в профессиональной деятельности
Финансы, деньги, кредит
Актуарная математика
Актуарная статистика
Финансовая математика
Финансовые рынки
Математическая статистика
Технологии обработки больших данных
Теория сложных сетей в экономике
Технологии анализа данных и машинное обучение
Дисциплина по выбору:
Дискретные модели финансовых рынков и процессов управления активами
Управление продажами и прогнозирование продаж в сетевых компаниях
Инструментальная поддержка анализа финансово-экономических данных
Нечеткие множества и мягкие вычисления
Математика механических торговых систем
Математика кредитных операций
Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе
Нечеткие модели в экономике
Теория финансово-экономических систем массового обслуживания
Технический анализ фондового рынка
Модели финансовой и актуарной статистики
Моделирование финансовой устойчивости в страховании и математическая теория рисков
Инвестиции Количественные модели
Финансовые фьючерсные контракты
Управление портфелем ценных бумаг
Моделирование ценообразования на финансовых рынках
Стохастическая финансовая математика
Стохастические модели процентных ставок
Математические методы риск-менеджмента
Случайные процессы в финансах и экономике
Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений.

Преимущества обучения по программе «Анализ данных в экономике» в вузе: ФПМИ МФТИ

Набор на образовательную программу «Анализ данных в экономике» осуществляется в рамках конкурсной группы «Прикладная математика и информатика».

Программа создана совместно с Российской экономической школой (РЭШ). Основная цель — подготовка IT-специалистов с глубокими компетенциями в области экономики и финансов, профессионалов для финтех-индустрии и основателей инновационных стартапов.

Преимущества:

Принципы междисциплинарного обучения. Программа построена на стыке нескольких областей знаний — математики, компьютерных наук и экономики. Это позволит вам использовать методологии из разных областей науки для эффективной работы;

Формирование экономического мышления. Фундаментальные экономические дисциплины, такие как микро- и макроэкономика, изучаются несколько семестров и являются базой для освоения более продвинутого материала;

Курсы из магистерской программы РЭШ. После собеседования с руководством Российской экономической школы вы составите индивидуальную траекторию из курсов академической программы «Магистр экономики (Master of Arts in Economics)»;

Возможность получить экономическое образование самого высокого уровня. Более 90% профессоров РЭШ имеют степень PhD ведущих университетов мира, а качество обучения контролирует Международный комитет советников РЭШ, в который входят эксперты из Лондонской школы экономики, Гарвардского, Йельского, Принстонского и других университетов;

Инновационный практикум, состоящий из трех направлений: Проектный трек, Стартап-трек, Научный трек. Основная задача — приблизить студентов к промышленной разработке и прикладным исследованиям;