Системное программирование и прикладная математика: программа бакалавриата МФТИ

Программа предоставляет студентам глубокие знания и навыки в области разработки и оптимизации программного обеспечения, а также применения математических методов для решения сложных задач. Студенты изучают различные аспекты системного программирования, такие как архитектура компьютерных систем, операционные системы, сетевое программирование, многопоточность, оптимизация кода и тестирование программ.

Они также получают фундаментальные знания в области прикладной математики, включая линейную алгебру, математический анализ, дискретную математику и теорию вероятностей. Студенты изучают методы математического моделирования и анализа данных, а также их применение для решения реальных проблем.

Программа также включает изучение современных языков программирования, инструментов разработки и технологий, используемых в сфере системного программирования. Студенты получают практический опыт разработки программного обеспечения, работая над реальными проектами и решая сложные задачи.

В результате обучения студенты приобретают комплексные навыки, необходимые для работы в области разработки программного обеспечения, системного администрирования, анализа данных и других областях, где требуется глубокое понимание компьютерных систем и математических методов.

Подготовка высококвалифицированных специалистов в таких областях как алгоритмы и языки программирования, системное программирование и распределенные системы, хранение и анализ данных, низкоуровневое и промышленное программирование.

Профессиональные дисциплины:

• Введение в математический анализ
• Многомерный анализ, интегралы и ряды
• Кратные интегралы и теория поля
• Гармонический анализ
• Алгебра
• Аналитическая геометрия
• Линейная алгебра
• Теория вероятностей
• Математическая статистика
• Функциональный анализ
• Дифференциальные уравнения
• Вычислительная математика
• Безопасность жизнедеятельности
• Алгоритмы и структуры данных и языки программирования
• Информатика
• Системное программирование
• Компьютерные технологии
• Алгоритмы и структуры данных
• Теория функций комплексного переменного
• Методы оптимизации
• Базы данных
• Дискретная математика
• Практикум по дискретной математике
• Практикум по многомерному анализу, интегралам и рядам
• Дискретные структуры                          
• Концептуальное проектирование систем
• Основы вероятности и теория меры
• Практикум Python
• Архитектура компьютеров и операционные системы
• Программирование на языке С++
• Параллельные и распределенные вычисления
• Машинное обучение
• Управление технологическими инновациями
• Компьютерная 3D-графика.

Дисциплины по выбору:

• Проектирование программных систем
• Метапрограммирование
• Разработка IT-проектов
• Стартап-преакселератор
• Управление IT - проектами
• Проектирование высоконагруженных систем.