Стратегическая задача магистерской программы - подготовить специалистов, способных ставить и решать новые задачи в области анализа больших данных применительно к потребностям ритейла. Программа позволяет студентам принимать участие в решении прикладных задач и предлагать новые методы решения на базе теоретических принципов, осваивать современный инструментарий и развивать его. Выпускники программы овладевают современными методами прикладной математической статистики; методами хранения, обработки и анализа данных (многомерная статистика, задачи классификации, снижения размерности и прогнозирования), теорией и методами оптимизации, методологией проектирования и разработки программного обеспечения.
К числу основных задач аналитики данных в ритейл следует отнести ценообразование (в том числе динамическое), мониторинг внешних рынков, прогнозирование спроса (в том числе категориального), оптимизацию производства, персонализацию клиентов, планирование промо акций, монетизацию данных, etc.), создание комплексных цифровых решений для бизнеса компании и торговых сетей с высокой эффективностью и влиянием на финансовые показатели.
Специалисты, способны ставить и решать новые задачи в области анализа данных применительно к потребностям ритейла, извлекать полезную информацию из больших массивов данных и создавать модули ее трансформации/агрегации/визуализации, осуществлять предсказательное моделирование временных рядов и создавать системы принятия решений для подразделений торговых сетей, HR, финансового планирования, рисков и аудита.