Магистратура "Научное программное обеспечение" в МФТИ, Долгопрудный

Особенность данной магистерской программы в том, что она объединяет программистов и физиков, поэтому нет возможности создать четкий план обучения, единый для всех. Эта проблема решается созданием индивидуальных гибких учебных планов. Учебный план определяется научным руководителем.

Основные дисциплины:

• Вычислительные методы (годовой курс).
• Статистические методы и анализ данных (годовой курс).
• Научная этика и подготовка научных публикаций (семестр).
• Научный семинар
• Прохождение частиц через вещество
• Введение в физику частиц
• Параллельные и распределенные вычисления
• Алгоритмы и структуры данных
• Методы Монте-Карло в ядерной физике
• Инструменты IT
• Неускорительные эксперименты в физике частиц
• Введение в научное программирование на языке Kotlin
• Методы многомерной оптимизации
• Продвинутое программирование на языке Python
• Программирование на С++
• Байесовские методы в анализе данных
• Машинное обучение в астрофизике.