Магистратура "Анализ данных и разработка информационных систем" МФТИ, Долгопрудный

В рамках обучения используются новейшие образовательные технологии, само обучение выстраивается максимально приближенно к актуальным запросам современной IT-индустрии.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык
• История кино и анализ фильма: Россия
• Цифровые технологии, Data Science и искусственный интеллект в исторических исследованиях
• "Формульная литература" или "литература формул". Детектив, Horror, love stories, авантюрный, криминальный роман
• Хороший, плохой, цифровой: онлайн этики и этикеты
• Язык, цивилизация и мышление: связи и разрывы
• Человек и техника в XXI веке: кросскультурные символы и смыслы
• Методология искусственного интеллекта на современном этапе
• Мистификация фактов в исторической перспективе
• Перформативная эстетика
• Психология успеха: академическая и бизнес-модели
• История, философия и методология естествознания
• Алгебраические методы в информатике
• Технологии программирования и операционные системы.

Блок дисциплин по выбору:

• Методы оптимизации
• Основы интернет-маркетинга
• Анализ изображений
• Структурный анализ и визуализация сетей
• Теория решеток для анализа и разработки данных
• История и методология информатики и вычислительной техники
• Математические методы визуализации данных
• Автоматическая обработка естественного языка
• Технологии разработки на языке Java
• Дополнительные главы дискретной математики
• Избранные вопросы негладкой и невыпуклой оптимизации
• Хранение и обработка больших объёмов данных
• Архитектура компьютерных сетей
• Интеллектуальная собственность и тропическая математика
• Машинное обучение на больших объемах данных
• Математическая теория финансов
• Алгоритмы и технологии программирования
• Применение Python в статистическом анализе данных
• Алгоритмы на дискретных структурах данных
• Автоматизация программирования
• Разработка веб-приложений
• Научный семинар: Современные проблемы прикладной математики и информатики.