Магистратура "Технологические предпринимательство: DeepTech проекты" МФТИ, Долгопрудный

Студенты не только исследуют сложные физические системы и осваивают методы компьютерного моделирования, но и учатся оценивать рыночный потенциал DeepTech технологий, проектировать венчурное предприятие, привлекать инвестиции и защищать интеллектуальную собственность. Особое внимание уделяется переходу от лабораторного прототипа к промышленному образцу — ключевому барьеру для большинства DeepTech-стартапов.

Студенты работают над реальными проектами, которые могут лечь в основу будущих технологических компаний в таких областях, как квантовое зондирование, фотонные интегральные схемы, автономные робототехнические системы или цифровые двойники ядерных установок. Выпускники программы становятся технологическими предпринимателями, способными запускать и масштабировать бизнес на грани известного физического знания.

Примерный перечень дисциплин программы:

• Введение в системное мышление
• Основы финансовой отчетности
• Проектирование венчурного предприятия
• Управление проектами
• Практики системной инженерии
• Физика лазеров и нелинейная оптика для DeepTech
• Квантовая электроника и управление квантовыми состояниями
• Моделирование физических процессов на высокопроизводительных вычислительных системах (HPC)
• Цифровые двойники ядерных и фотонных установок
• Численное решение многомасштабных задач в физике конденсированного состояния
• Методы обработки данных физического эксперимента и машинное обучение на детекторных данных
• Промышленная робототехника и автоматизация наукоемких производств
• Проектирование и управление мехатронными и робототехническими системами
• Коммерциализация результатов НИОКР и технологий
• Запуск венчурного предприятия
• Маркетинг и продвижение инновационных продуктов
• Брендинг продукта
• Современные Agile подходы управления процессами и задачами
• Венчурные инвестиции и привлечение финансирования
• Развитие венчурного предприятия.

Дисциплины по выбору:

• Прикладная аналитика данных
• Основы машинного и глубокого обучения
• Современные средства разработки
• Программирование на Python
• Программирование на Java: создание современных веб-приложений.