1. МФТИ
  2. Магистратура МФТИ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Прикладные исследования и разработки

МФТИ Информатика и вычислительная техника (09.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры МФТИ по программе "Прикладные исследования и разработки"

  • от 1 099 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 17 бюджет. мест
  • 2 платных места
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Московского физико-технического института (национального исследовательского университета) по программе "Прикладные исследования и разработки"

Чем занимаются выпускники:

  • проектируют и внедряют прототипы систем компьютерного зрения для задач инспекции, навигации и биометрии;
  • разрабатывают модели обработки естественного языка для анализа тональности, суммаризации текстов и диалоговых агентов;
  • адаптируют методы целочисленного программирования и оптимизации под промышленные задачи с жёсткими ограничениями по времени;
  • создают доверенные и конфиденциальные вычислительные пайплайны — где важна верифицируемость решений и защита данных;
  • реализуют эффективные вычисления на высокопроизводительных кластерах и встраиваемых системах;
  • проводят прикладные исследования с полным циклом — от формулировки гипотезы до пилотного внедрения и научной публикации;
  • сопровождают проекты машинного обучения на этапах валидации, тестирования в реальной среде и передачи в разработку;
  • разрабатывают методики оценки надёжности, робастности и воспроизводимости алгоритмов искусственного интеллекта.

Где работают выпускники:

  • в R&D-подразделениях IT-компаний и интеграторов (инженеры-исследователи, ml-инженеры прикладных задач);
  • в отраслевых лабораториях промышленности, ритейла, телекома и финтеха (разработка vision и NLP-решений);
  • в центрах обработки данных и компаниях, специализирующихся на доверенном и конфиденциальном искусственном интеллекте;
  • в научно-исследовательских институтах и университетах (в роли младших научных сотрудников и преподавателей прикладных дисциплин);
  • в стартапах и продуктовых командах, создающих новые вычислительные решения от прототипа до пилота;
  • в компаниях, внедряющих системы оптимизации ресурсов, планирования и принятия решений.