Разработка программно-информационных систем. Высоконагруженные системы: программа бакалавриата ВШПИ МФТИ - Яндекс МФТИ

Обучение охватывает широкий спектр знаний, начиная с фундаментальных дисциплин, таких как математический анализ, теория алгоритмов и дискретная математика, и заканчивая прикладными аспектами, включая разработку высоконагруженных систем, управление IT-проектами и обеспечение информационной безопасности. Особое внимание уделяется изучению современных языков программирования, методов машинного обучения, а также технологий, связанных с параллельными и распределенными вычислениями.

Программа также включает модуль, посвященный высоконагруженным системам, что позволяет студентам углубленно изучить принципы проектирования и оптимизации систем, способных обрабатывать большие объемы данных и обеспечивать стабильную работу в условиях высокой нагрузки. Блок дисциплин по выбору позволяет каждому студенту индивидуализировать свою образовательную траекторию, сосредоточившись на интересующих его направлениях, будь то веб-разработка, мобильные приложения, DevOps или блокчейн-технологии.

Профессиональные дисциплины:

• Английский язык для профессиональных целей
• Введение в математический анализ
• Многомерный анализ, интегралы и ряды
• Кратные интегралы и теория поля
• Гармонический анализ
• Линейная алгебра
• Аналитическая геометрия
• Теория вероятностей
• Математическая статистика
• Дискретная математика
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Формальные языки и сложность вычислений
• Вычислительная математика
• Элементы дифференциальных уравнений
• Алгоритмы и структуры данных и языки программирования
• Введение в программирование и алгоритмы
• Практикум по программированию и алгоритмам
• Алгоритмы и структуры данных
• Практикум по алгоритмам и структурам данных
• Основы машинного обучения
• Базы данных
• Программирование на языке Go
• Разработка на Flutter
• Информационная безопасность
• Архитектура, дизайн и процесс разработки ПО
• Управление IT - проектами.
• Модуль дисциплин: Высоконагруженные системы.

Блок дисциплин по выбору:

• Программирование на языке Java
• Программирование на языке С++
• Фронтенд-разработка
• Веб-верстка и язык Javascript
• Низкоуровневое программирование
• Веб-разработка
• Теория и практика многопоточной синхронизации
• Разработка операционных систем
• Компьютерные сети
• Введение в технологии DevOps
• Параллельные и распределенные вычисления
• Разработка мобильных приложений
• Современные методы DevOps
• Основы дизайна и UX/UI проектирование
• Паттерны проектирования
• Анализ изображений и видео
• Функциональное программирование
• Криптография
• Теория информации
• Дискретная оптимизация
• Теория отказоустойчивых распределенных систем
• Теория кодирования
• Дополнительные главы машинного обучения
• Алгоритмы обработки больших данных
• Машинный перевод
• Блокчейн-разработка
• Дополнительные главы математического анализа и линейной алгебры
• Дополнительные главы дискретной математики
• Теория групп
• Информационный поиск
• Разработка компьютерных игр
• Управление продуктом.